汇改后人民币汇率波动的非线性特征研究——基于门限自回归TAR模型

被引:43
作者
靳晓婷
张晓峒
栾惠德
机构
[1] 南开大学国际经济研究所
关键词
非线性时间序列模型; 门限自回归模型(TAR); 人民币汇率;
D O I
10.16538/j.cnki.jfe.2008.09.009
中图分类号
F832.6 [汇兑、对外金融关系]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
文章对自2005年7月人民币汇率制度改革至2008年1月31日的人民币对美元名义汇率波动进行了计量研究,通过建立基于不同时间段汇率数据的门限自回归模型(TAR)可以看到,两年多来的人民币汇率波动存在门限的非线性特征,当升值幅度较大,即大于一定的门限值时,升值的冲击显示出更持久的延续性,体现出了升值预期的作用和升值不断加速的趋势。
引用
收藏
页码:48 / 57
页数:10
相关论文
共 8 条
[1]   人民币实际汇率的非线性特征研究 [J].
刘潭秋 .
数量经济技术经济研究, 2007, (02) :11-18
[2]   非线性时间序列分析STAR模型及其在经济学中的应用 [J].
王俊 ;
孔令夷 .
数量经济技术经济研究, 2006, (01) :77-85+160
[3]   时间序列分析方法及人民币汇率预测的应用研究 [J].
戴晓枫 ;
肖庆宪 .
上海理工大学学报, 2005, (04) :341-344
[4]   基于时间序列GARCH模型的人民币汇率预测 [J].
惠晓峰 ;
柳鸿生 ;
胡伟 ;
何丹青 .
金融研究, 2003, (05) :99-105
[5]  
人民币实际汇率购买力平价实证研究[D]. 徐国希.华中科技大学. 2006
[6]   Modeling non-linearities in real effective exchange rates [J].
Sarantis, N .
JOURNAL OF INTERNATIONAL MONEY AND FINANCE, 1999, 18 (01) :27-45
[8]  
Threshold Autoregression, Limit Cycles and Cyclical Data[J] . H. Tong,K. S. Lim.Journal of the Royal Statistical Society. Series . 1980 (3)