一种新的模糊神经网络及其逼近性能

被引：21

作者：

刘普寅

机构：

[1] 国防科技大学数学系长沙

来源：

关键词：

n折线模糊数; 模糊神经网络; 通用逼近器; 模糊算术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ:　→　得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.

引用

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页数：11

共 4 条

刘普寅 ;

汪浩 .

陈天平 ;

梁源 .

刘普寅，王华兴 .

[4] 模糊系统作为通用函数逼近器的研究 [J].

毛志宏 ;

张雪枫 ;

李衍达 .