正则模糊神经网络对于连续模糊函数的近似能力研究

被引：6

作者：

刘普寅

汪浩

机构：

[1] 国防科技大学系统工程与数学系!长沙

来源：

关键词：

正则模糊神经网络; 普遍近似性; 保截模糊映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

研究了正则模糊神经网络对于模糊函数的逼近问题 .当σ是R上的非常量有界连续函数时 ,得到了被四层前向正则模糊神经网络 ∑qk=1 Wk · ∑pj=1 Vkj·σ X· Uj+ Θj 以任意精度逼近的连续模糊函数所满足的几个等价条件 .最后的例子给出了几类这样的模糊函数

引用

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页数：7

共 5 条

刘普寅，王华兴 .

[2] 模糊系统作为通用函数逼近器的研究 [J].

毛志宏 ;

张雪枫 ;

李衍达 .

[3]

基于人工神经网络的结构近似分析方法的研究[J]. 陆金桂,余俊,王浩,陈新度,周济,肖世德.中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学). 1994(06)

[4] 神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题 [J].

陈天平 .

[5]

MetricSpacesofFuzzySets .2 DiamondP,KloedenP. Singapore :WorldScientificPress . 1994