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- [5] 基于光谱分析技术的作物中杂草识别研究[J]. 陈树人,栗移新,毛罕平,沈宝国,张玉珠,陈斌.光谱学与光谱分析. 2009(02)
基于高光谱图像技术的稻田苗期杂草稻识别
被引：18
作者：
陈树人
[1
]
邹华东
[1
]
吴瑞梅
[2
]
闫润
[1
,3
]
毛罕平
[1
]
机构：
[1] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
[2] 江西农业大学工学院
[3] 不详
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
杂草稻;
水稻;
高光谱图像;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
以生长期为10 d的杂草稻和水稻为研究对象,采集其高光谱图像信息,对其进行滤波预处理后,利用主成分分析方法优选出1 448.89 nm和1 469.89 nm波长下的特征图像。对每个特征图像,分别提取其形状特征、纹理特征和颜色特征,共18个特征变量。基于这些特征变量,利用神经网络方法建立杂草稻和水稻的判别模型,模型训练时杂草稻和水稻的回判率都为100%;预测时,杂草稻的回判率为92.86%,水稻的回判率为96.88%。研究表明,利用高光谱图像技术快速鉴别稻田苗期杂草稻是可行的。
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