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基于灰色组合模型的参考作物腾发量预测
被引:8
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迟道才
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[1] 沈阳农业大学水利学院
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关键词:
参考作物腾发量;
GM(1,1)模型;
BP神经网络模型;
组合模型;
D O I:
10.16232/j.cnki.1001-4179.2008.19.029
中图分类号:
S161.4 [蒸发与蒸腾];
学科分类号:
0903 ;
摘要:
参考作物腾发量(ET0)是制定灌溉用水计划、水量分配计划的最基本、最重要内容之一,其精确预测可以提高灌溉预报的精度。针对GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果差的情况,提出了用人工神经网络对GM(1,1)模型的残差系列进行修正的组合模型,并将其应用于鞍山地区参考作物腾发量预测中。预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时也指出了其存在的不足之处,有待今后加以解决,以进一步提高其预测的稳定性。
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王志强
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

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柴建华
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邱林
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朝伦巴根
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内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院

于婵
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内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院

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柴建华
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刘钰
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国家节水灌溉北京工程技术研究中心 国家节水灌溉北京工程技术研究中心

雷廷武
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许迪
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蒋任飞
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阮本清
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韩宇平
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史海滨
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李为萍
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佟长福
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郭冬冬
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机构: 中国农业科学院农田灌溉研究所

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孙景生
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卢闻航
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