一种新的小波神经网络结构优化设计方法

被引:7
作者
李益国
沈炯
吕震中
机构
[1] 东南大学动力工程系
[2] 东南大学动力工程系 江苏 南京
[3] 江苏 南京
[4] 江苏 南京
关键词
粗糙集理论; 小波神经网络; 小波框架; 属性依赖度;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对基于框架的小波神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集理论的网络结构优化设计方法。首先通过时频分析确定小波神经网络的初步构造;在此基础上,根据网络输出对隐层节点依赖度的大小去除冗余的隐层节点,达到优化网络结构的目的,仿真结果表明该方法是简单而有效的。
引用
收藏
页码:329 / 331+337 +337
页数:4
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共 5 条
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