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一种新的小波神经网络结构优化设计方法
被引:7
作者
:
李益国
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机构:
东南大学动力工程系
李益国
沈炯
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东南大学动力工程系
沈炯
吕震中
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东南大学动力工程系
吕震中
机构
:
[1]
东南大学动力工程系
[2]
东南大学动力工程系 江苏 南京
[3]
江苏 南京
[4]
江苏 南京
来源
:
控制理论与应用
|
2003年
/ 03期
关键词
:
粗糙集理论;
小波神经网络;
小波框架;
属性依赖度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对基于框架的小波神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集理论的网络结构优化设计方法。首先通过时频分析确定小波神经网络的初步构造;在此基础上,根据网络输出对隐层节点依赖度的大小去除冗余的隐层节点,达到优化网络结构的目的,仿真结果表明该方法是简单而有效的。
引用
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页码:329 / 331+337 +337
页数:4
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