神经网络模型预测结果的正确率评价方法

被引：6

作者：

潘华 ^{[1
]}

李本强 ^{[1
]}

雷元新 ^{[2
]}

机构：

[1] 五邑大学

[2] 佛山科学技术学院

来源：

工业建筑 | 2007年 / S1期

关键词：

神经网络; 结果评价; 统计学; 随机性;

D O I：

10.13204/j.gyjz2007.s1.195

中图分类号：

TU528 [混凝土及混凝土制品];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

以往对神经网络预测结果的评价常采用相对误差方法。对于有随机因素影响的样本数据,该方法已经不再适用。对此进行了深入研究,以数理统计理论为基础,提出了适合随机问题的评价方法。土木工程实际应用结果表明,该方法是可行的,评价结论更贴近工程实际。

引用

页码：973 / 974 +1003

页数：3

共 9 条

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