利用标志传播求解基于模型的故障诊断

被引：12

作者：

欧阳丹彤 ^{[1
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张立明 ^{[1
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赵剑 ^{[1
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]}

白洪涛 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

基于模型的诊断; 极小诊断; SE-Tree; 输出标志;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.12.034

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE-Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断。此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题。

引用

页码：2857 / 2862

页数：6

共 11 条

[1]

An improved model-based method to test circuit faults.[J].Xiaochun Cheng;Dantong Ouyang;Jiang Yunfei;Chengqi Zhang.Theoretical Computer Science.2005, 1

[2]

基于混沌特征的航空发动机故障诊断研究 [J].