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RBF神经网络算法及其应用
被引:26
作者
:
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张顶学
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机构:
刘新芝
关治洪
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机构:
华中科技大学控制科学与工程系
关治洪
机构
:
[1]
华中科技大学控制科学与工程系
来源
:
石油化工高等学校学报
|
2007年
/ 03期
关键词
:
RBF神经网络;
遗传算法;
最小二乘法;
BP神经网络;
热负荷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
在径向基神经网络学习算法的基础上,提出了一种新的RBF神经网络学习算法,该算法将变长度染色体遗传算法和最小二乘法相结合,能够同时确定径向基神经网络的结构和参数。用此方法建立热电厂热负荷预测模型,并与BP神经网络和增长型结构学习算法的RBF神经网络方法相比较,结果表明可以取得更好的效果。
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