RBF神经网络算法及其应用

被引:26
作者
张顶学
刘新芝
关治洪
机构
[1] 华中科技大学控制科学与工程系
关键词
RBF神经网络; 遗传算法; 最小二乘法; BP神经网络; 热负荷;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在径向基神经网络学习算法的基础上,提出了一种新的RBF神经网络学习算法,该算法将变长度染色体遗传算法和最小二乘法相结合,能够同时确定径向基神经网络的结构和参数。用此方法建立热电厂热负荷预测模型,并与BP神经网络和增长型结构学习算法的RBF神经网络方法相比较,结果表明可以取得更好的效果。
引用
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