京津唐电网电力日峰荷与气象指数的关联性分析

被引：11

作者：

栗然 ^{[1
]}

郭朝云 ^{[1
]}

韦仲康 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电力与电子工程学院

[2] 不详

来源：

电网技术 | 2008年 / 06期

关键词：

电力峰荷; 气象指数; 小波去噪; 灰色关联分析; 敏感度; 支持向量机(SVM);

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.06.014

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声,然后采用灰色关联理论分析了负荷与各气象指数之间的关联关系,选择其中关联性最好的气象指数和负荷进行敏感度分析,并采用支持向量机算法对电力日峰荷进行预测。最后介绍了在此基础上开发的京津唐电网电力日峰荷与气象指数关联性分析系统所采用的关键技术。

引用

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页码：87 / 92

页数：6

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