罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置

被引：33

作者：

贾彦 ^{[1
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李文雄 ^{[1
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赵萌 ^{[1
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张驰 ^{[1
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汪尧 ^{[1
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谭建峰 ^{[1
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机构：

[1] 内蒙古工业大学能源与动力工程学院

[2] 风能太阳能利用技术省部共建教育部实验室

来源：

太阳能学报 | 2019年 / 40卷 / 07期

关键词：

互补系统; 粒子群算法; 优化; 全年负载缺电率; 年度平均发电成本;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2019.07.037

中图分类号：

TM61 [各种发电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。

引用

页码：2071 / 2077

页数：7

共 11 条

[1]

基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置 [J].