数量性状分离分析的精确度及其改善途径

被引：22

作者：

章元明

盖钧镒

戚存扣

机构：

[1] 南京农业大学大豆研究所,南京农业大学大豆研究所,南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心,江苏南京,农业部国家大豆改良中心,江苏南京,农业部国家大豆改良中心,江苏南京江苏省农科院经作所工作,江苏南京,

来源：

作物学报 | 2001年 / 06期

关键词：

主基因+多基因混合遗传; 家系重复试验; 数量性状;

D O I：

暂无

中图分类号：

S330 [作物遗传育种];

学科分类号：

071007 ; 090102 ;

摘要：

在分析提高数量性状分离分析精度的三种途径基础上 ,对遗传率较低或试验误差较大的数量性状分离分析 ,综合上述三方法提出了利用 P1、 F1、 P2 、 B1∶ 2 、 B2∶ 2 和 F2∶ 3家系重复试验的联合分离分析法。其基本理论是将分离群体看作由多基因和环境修饰的主基因型正态分布的混合分布。通过油菜初花期的遗传分析表明 :分析家系重复试验的家系平均数资料获得的 AIC值比分析单一重复资料获得的 AIC值更低 ;P1、F1和 P2 的加入可增加一阶遗传参数的估计精度 ;通过方差分析联合估计提供的误差方差可增加二阶遗传参数的估计精度

引用

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共 11 条

[1] 数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法 [J].