利用AR模型和支持向量机的调速阀故障识别

被引：2

作者：

曾小军

黄宜坚

机构：

[1] 华侨大学机电及自动化学院

来源：

华侨大学学报(自然科学版) | 2011年 / 32卷 / 01期

关键词：

调速阀; 故障识别; 自回归模型; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137.5 [液压元件];

学科分类号：

080401 ; 080704 ;

摘要：

提出一种基于时间序列的自回归(AR)模型和支持向量机故障识别方法.以液压调速阀的故障识别为例,利用采集到的调速阀体的振动信号建立AR模型;然后,将AR模型自回归系数和残差方差组成的特征向量输入到支持向量机.最后,通过支持向量机完成对调速阀的正常和各种故障工况的分类识别.实验结果和分析表明,识别率不仅与核函数的选取有关系,而且与支持向量机参数的选取也有关系,以径向基RBF为核函数的识别率明显优于以多项式形式为核函数的识别率.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 三谱切片在调速阀故障诊断中的应用 [J].