“数字土著” 在线健康信息搜寻与线下就医行为关联的量化实证

被引：26

作者：

王文韬 ^{[1
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张行萍 ^{[3
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罗琴凤 ^{[4
]}

张震 ^{[4
]}

张晨 ^{[5
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

[2] 安徽大学管理学院

[3] 中国科学技术大学管理学院

[4] 电子科技大学经济与管理学院

[5] 合肥幼儿师范高等专科学校学前系

来源：

情报理论与实践 | 2021年 / 07期

关键词：

在线健康信息搜寻; 线下就医行为; 数字土著; 信息焦虑; 结构方程模型; 实证研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

[目的/意义]旨在探究在线健康信息搜寻与线下就医行为关联机理,以期优化在线健康信息搜寻与线下就医行为模式,助力健康信息服务体系的完善。[方法/过程]基于S-O-R (刺激—机体—反应)理论,提出相关假设并构造在线健康信息搜寻与线下就医行为关联模型。以"数字土著"为研究对象,采用结构方程模型对收集到的225份有效问卷进行数据分析。[结果/结论]信息负荷、信息冲突、信息窄化显著影响灾难误解;信息负荷、信息质量、信息窄化显著影响风险感知;信息冲突、信息窄化显著影响躯体警觉;灾难误解、风险感知、躯体警觉显著影响线下就医行为。

引用

页码：86 / 93

页数：8

共 42 条

[1]

虚拟学术社区知识交流与知识共享探究——基于整合S-O-R模型与MOA理论 [J].