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KMV模型在上市公司信用风险评价中的应用研究
被引:93
作者
:
张玲
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机构:
湖南大学工商管理学院
张玲
杨贞柿
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机构:
湖南大学工商管理学院
杨贞柿
陈收
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湖南大学工商管理学院
陈收
不详
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机构:
湖南大学工商管理学院
不详
机构
:
[1]
湖南大学工商管理学院
[2]
湖南大学工商管理学院 湖南长沙
[3]
湖南长沙
[4]
湖南长沙
来源
:
系统工程
|
2004年
/ 11期
关键词
:
上市公司;
KMV模型;
违约距离;
信用风险;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
针对中国上市公司股权结构及其所处市场环境的特殊性,分别调整KMV模型中股权市值计算和违 约点设定方法。运用KMV模型评价ST(Special Treatment)公司和非ST公司的信用风险,并检验模型识别上 市公司信用风险的能力。结果表明,参数调整后的KMV模型能够提前2年识别上市公司个体的信用风险差 异;提前4年识别上市公司整体上的信用风险变化趋势。
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