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智能预测控制在工业滞后系统中的应用
被引：23
作者：
宋向辉
黄鸿
侯朝桢
张燕
机构：
[1] 北京理工大学自动控制系
[2] 北京理工大学自动控制系 北京
来源：
关键词：
智能预测控制;
神经网络;
滞后系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.5 [];
学科分类号：
摘要：
为了克服工业滞后系统难以建立准确模型、控制误差大的问题 ,文章采用基于神经网络的预测控制方法 ,实现了滞后补偿 ,提高了抗干扰能力 ,从而降低了控制误差。仿真结果表明该方法在不引起震荡的同时大大提高了系统的稳定性能。
引用
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页数：3
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