多传感器信息融合测控体系在温室测控中的应用研究

被引：11

作者：

杨帆 ^{[1
,2
]}

程雯 ^{[1
]}

夏亦冰 ^{[3
]}

杜四平 ^{[1
]}

肖贝 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉工程大学电气信息学院

[2] 湖北省智能机器人重点实验室

[3] 武汉纺织大学机电工程学院

来源：

武汉理工大学学报 | 2011年 / 33卷 / 09期

关键词：

多传感器融合; D-S证据理论; BP神经网络; 测控; 农作物生长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

对农作物生长环境的温度、湿度和光照等参数的实时监测和远程控制是农业生产现代化的重要手段,为此设计了一种以ARM嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境,同时采用D-S证据理论和BP神经网络相结合算法的多传感器信息融合测控系统。BP神经网络提供一定数量的证据,D-S证据理论降低证据的不确定性,将这种基于二者的多传感器信息融合算法应用于农作物生长环境监控中,最终得到了在S1(T>30°)温度区间内93.47%的可信度,可见设计的基于多传感器信息融合的测控体系具有良好的应用前景。

引用

页码：156 / 159

页数：4

共 5 条

[1] BP算法在位移传感器测量精度方面的应用 [J].