中长期电力负荷预测的改进免疫粒子群算法

被引:5
作者
卜虎正 [1 ]
姚建刚 [1 ]
李文杰 [1 ]
孙广强 [2 ]
吴剑飞 [2 ]
陈华林 [2 ]
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
关键词
免疫粒子群算法; 中长期电力负荷; 组合预测; 扰动变量; 自适应调节;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
针对免疫粒子群算法收敛速度慢,精确度相对较低的缺点,采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进,提出改进的免疫粒子群算法。一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量,使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡;另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中,通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级,提出粒子速度自适应可调机制。实例证明,将改进的免疫粒子算法应用到中长期电力负荷组合预测是可行的,具有较高的精度及收敛速度。
引用
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页数:6
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