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中长期电力负荷预测的改进免疫粒子群算法
被引:5
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姚建刚
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李文杰
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孙广强
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吴剑飞
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陈华林
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[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
来源:
关键词:
免疫粒子群算法;
中长期电力负荷;
组合预测;
扰动变量;
自适应调节;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
摘要:
针对免疫粒子群算法收敛速度慢,精确度相对较低的缺点,采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进,提出改进的免疫粒子群算法。一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量,使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡;另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中,通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级,提出粒子速度自适应可调机制。实例证明,将改进的免疫粒子算法应用到中长期电力负荷组合预测是可行的,具有较高的精度及收敛速度。
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