基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像的城市道路网提取

被引：22

作者：

高利鹏 ^{[1
,2
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史文中 ^{[3
]}

吕志勇 ^{[4
]}

张华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(徐州)国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

[2] 中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院

[3] 香港理工大学土地测量及地理资讯学系

[4] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

遥感技术与应用 | 2013年 / 28卷 / 04期

关键词：

LiDAR; 高分辨率遥感影像; 道路网提取; 伪信息去除; 数学形态学; 影像配准;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

070404 [天体测量学];

摘要：

利用单个数据源的数学形态学道路提取方法不能充分利用道路的特征,提取的道路信息不完整。针对这一缺陷,并考虑到机载LiDAR数据可以提供高程信息,提出了将机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据结合起来的城市道路网的提取方法。以徐州市的机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据作为实验数据,首先将两者进行精确配准,然后利用伪道路信息去除的方法分别将植被信息和建筑物信息等去除,得到基本的道路轮廓,再利用形态细化算法提取道路的中心线,最后,在ArcGIS和Matlab编程环境下实现了改进的道路修剪算法(IRT),利用该算法进行道路修剪,得到了平滑和连贯的城市道路网。经过精度评价可以看出:利用该方法可以较好地避免建筑物阴影、低矮植被群等对道路提取的影响,道路的识别精度达到84%以上。

引用

页码：562 / 568

页数：7

共 11 条

[1]

基于LIDAR与遥感影像融合的地物提取研究 [D].