基于纹理特征与数学形态学的高分辨率影像城市道路提取

被引：19

作者：

胡海旭

王文

何厚军

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

地理与地理信息科学 | 2008年 / 06期

关键词：

道路; 纹理; 数学形态学; 形状指数; IKONOS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

从遥感影像上提取道路面临如下问题:根据光谱特征分类的图像存在建筑物与道路混淆,受交通工具、行道树等影响易产生道路中的孔洞与道路边缘的毛刺等。该文利用南京市IKONOS高分辨率影像丰富的空间纹理信息,将纹理信息加入原始波段参与分类,可以解决建筑物与道路的混淆问题。另外,道路具有丰富的形态特征,应用数学形态学的相关算法和形状指数,可以很好地去除道路提取过程中产生的各种噪声。

引用

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页数：4

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