共 28 条
粒子群优化算法的发展趋势
被引：10
作者：
莫愿斌
[1
]
刘贺同
[1
]
陈德钊
[2
]
机构：
[1] 广西民族大学,数学与计算机科学学院
[2] 浙江大学,智能信息工程研究所
来源：
关键词：
优化;
粒子群优化算法;
发展趋势;
收敛性;
D O I：
10.16866/j.com.app.chem2009.04.011
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究。提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志。
引用
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页数：5
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