基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

被引：7

作者：

何尚平

罗小青

许仙明

涂剑鹏

机构：

[1] 南昌大学科学技术学院

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 11期

关键词：

电能质量; 样本熵; 参数选择; 智能电网; 扰动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90%。

引用

页码：98 / 102

页数：5

共 15 条

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