基于HHT的电能质量扰动定位与分类

被引：91

作者：

田振果

傅成华

吴浩

李莺

机构：

[1] 四川理工学院自动化与电子信息学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2015年 / 43卷 / 16期

关键词：

HHT; 电能质量扰动; 定位; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

针对电能质量扰动定位和识别分类的需求,提出了一种基于HHT的电能质量扰动定位与分类的新方法。采用HHT算法对电能质量扰动信号进行变换,获得瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱,并利用Hilbert谱对扰动信号进行定位。从瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱中提取特征量,为决策分类树提供判断依据以便进行分类识别。仿真实验结果表明,采用HHT算法与决策分类树相结合的电能质量扰动定位与分类不需训练,提取的特征量少而有效,分类识别的效果较好,具有良好的抗噪性能。

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页码：36 / 42

页数：7

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