玄武岩构造环境判别图评估——全体数据研究的启示

被引：20

作者：

第鹏飞 ^{[1
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王金荣 ^{[1
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张旗 ^{[3
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杨婧 ^{[1
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陈万峰 ^{[1
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潘振杰 ^{[1
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杜学亮 ^{[1
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焦守涛 ^{[3
,4
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机构：

[1] 兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室

[2] 甘肃省矿产资源储量评审中心

[3] 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室

[4] 北京矿产地质研究所

来源：

矿物岩石地球化学通报 | 2017年 / 36卷 / 06期

关键词：

大数据; 玄武岩; 构造环境判别图; MORB; OIB; IAB;

D O I：

暂无

中图分类号：

P588.145 []; P628 [数学勘探];

学科分类号：

071208 [科技遗产与数字人文];

摘要：

玄武岩作为一种大洋和大陆广泛分布的基性岩,其成因理论主要是在对大火成岩省研究的基础上奠定的,其构造环境判别的理论则主要是在板块构造理论的基础上创建的。本文利用GEOROC和Pet DB数据库对全球大洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB)进行了数据挖掘研究,发现早先的判别图判别效率不尽相同。部分判别图判别效率偏低的原因可能是早先的研究大多是以典型案例的研究为基础展开的,没有考虑到大数据给出的结果,说明典型和抽样的代表性可能不足。通过对判别图解的研究和比较,并对部分判别图进行了改进,发现许多图解可以把IAB与MORB、OIB分开,但MORB和OIB之间仍然有一些重叠不易区分,并借此推测MORB与OIB源区具有一定的相似性。所以,利用大数据研究可以使玄武岩构造环境判别的研究上升到一个新的层面。

引用

页码：891 / 896+879 +879

页数：7

共 17 条

[1]

MORB数据挖掘:玄武岩判别图反思 [J].