基于改进粒子群优化算法的多目标铜卷加工生产调度研究

被引：8

作者：

张建军

彭亚丽

张利

刘小平

机构：

[1] 合肥工业大学

来源：

中国机械工程 | 2011年 / 22卷 / 17期

关键词：

粒子群优化; 多目标调度; 个体拥挤距离; Pareto解集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH186 [生产技术管理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

090811 [渔业经济与管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解和单点交叉的内部种群规模自适应调整策略以及自适应动态惯性权重来保持种群的多样性。通过应用实例验证了该方法求解多目标铜卷加工生产调度问题的有效性。

引用

页码：2061 / 2066

页数：6

共 14 条

[1]

多目标优化的粒子群算法及其应用研究 [D].