动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法

被引：14

作者：

张学民

安利平

机构：

[1] 天津大学管理学院!天津

来源：

天津大学学报 | 2001年 / 04期

关键词：

粗糙集; 数据挖掘; 决策规则; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着客观世界的发展变化 ,新模式会不断地增加到数据库中 ,在已有的模式中也会增加新成员 ,这就导致以前得到的规则集需要随之更新 .在利用粗糙集方法获取规则的基础上 ,提出两种规则更新方法 ,并提出规则获取和更新的一般理论模型 ,强调充分发挥决策者和分析人员的主观能动性的重要性 ,根据客观实际提出新模式和原有模式中的新成员 ,以满足不断变化的外部情况 ,而不只是单纯依赖机器决策 ,并以实例说明 .

引用

页码：529 / 532

页数：4

共 8 条

[1] 一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法 [J].