基于启发式矩匹配法的分布式电源选址定容方法

被引:24
作者
郑建
徐青山
施雨松
机构
[1] 东南大学电气工程学院
关键词
分布式电源; 不确定性; 灵敏度指标; 启发式矩匹配法; 非支配排序遗传算法;
D O I
10.19635/j.cnki.csu-epsa.000683
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
可再生分布式发电普及率的上升,给配电网规划带来了不确定性。针对可再生分布式发电的不确定性问题,提出了一种分布式电源接入配电网的选址定容方法。首先采用综合多种灵敏度指标的方法确定分布式电源候选接入节点顺序,以减小潜在求解空间的范围。然后采用启发式矩匹配法捕获历史风速、辐照、环境温度和负荷需求数据的目标矩(包括期望、方差、偏度和峰度)和相关性,生成代表性场景。最后以年综合费用最小和平均电压偏差最小为目标,采用带精英保留策略的非支配排序遗传算法进行优化求解,确定最佳的分布式电源接入位置和容量。以IEEE-33节点配电系统为例,验证了所提模型的有效性。
引用
收藏
页码:15 / 23
页数:9
相关论文
共 17 条
[1]
基于多端SOP的交直流混联配电网多目标运行优化方法 [J].
徐全 ;
袁智勇 ;
于力 ;
林跃欢 ;
史训涛 ;
白浩 .
电力系统及其自动化学报, 2020, 32 (09) :42-48+54
[2]
基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置 [J].
蒙璟 ;
李训聿 ;
丁霞燕 .
电力科学与技术学报, 2020, (02) :55-60+106
[3]
基于小生境和模糊理想决策的冷热电联供系统光伏容量配置 [J].
魏征 ;
耿跃华 ;
迟福建 ;
孙阔 .
燕山大学学报, 2019, 43 (06) :503-510
[4]
考虑主动管理的配电网分布式光伏并行优化配置 [J].
孙旻 ;
余愿 ;
曾伟 ;
彭春华 .
电力自动化设备, 2019, 39 (03) :169-174+181
[5]
基于分类概率综合多场景分析的分布式电源多目标规划 [J].
孙惠娟 ;
刘君 ;
彭春华 .
电力自动化设备, 2018, 38 (12) :39-45
[6]
配电网规划研究综述与展望 [J].
肖白 ;
郭蓓 .
电力自动化设备, 2018, 38 (12) :200-211+217
[7]
考虑风电消纳及潮流均衡度的分散式风电选址定容 [J].
许沛东 ;
方华亮 ;
黄烁 .
电力建设, 2018, 39 (01) :99-105
[8]
计及安全约束的机组最优组合鲁棒优化方法 [J].
钱峰 ;
冯昌森 ;
文福拴 ;
李力 ;
谭嫣 ;
梁永清 .
电力建设, 2017, 38 (04) :18-25
[9]
基于改进NSGA2算法的考虑风机接入电能质量的多目标电网规划 [J].
姜惠兰 ;
安星 ;
王亚微 ;
秦景忠 ;
钱广超 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (21) :5405-5411
[10]
考虑能量随机性的分布式风电和联络线协调规划 [J].
吕冰 ;
颜伟 ;
赵霞 ;
余娟 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (34) :145-152+23