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近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用

被引：17
作者：
廖步岩
张正竹
夏涛
朱博
阎守和
宛晓春
机构：
[1] 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部、农业部重点实验室
来源：
安徽农业大学学报 | 2009年 / 36卷 / 02期
关键词：
近红外光谱; 茶叶品质; 甄别; 偏最小二乘法(PLS); 标准法;
D O I：
10.13610/j.cnki.1672-352x.2009.02.002
中图分类号：
TS272.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。
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页码：287 / 291
页数：5
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