基于图像分割的成像测井资料目标拾取与计算

被引：27

作者：

赵军 ^{[1
]}

祁兴中 ^{[2
]}

刘瑞林 ^{[3
]}

钟广发 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南石油大学石油工程学院

[2] 中国石油塔里木油田分公司研究院

[3] 长江大学信息与资源学院

[4] 同济大学海洋地质教育部

来源：

地球物理学进展 | 2007年 / 05期

关键词：

FM成像测井; 图像分割; 裂缝; 溶洞; 目标识别; 定量方法; 技术应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

为了从FMI资料中提取定量信息,一个很重要的步骤就是要对FMI图像数据进行分割.即从实际FMI资料中分离出反映孔洞、裂缝的子图像,然后用相应的方法对分割后的子图像进行分析处理,提取相应参数.本文通过研究大量图像分割算法,认为奇异点多阈值分割算法、基于过度区的分割算法、Hopfield网络方法、基于图像间模糊散度的阈值化算法是FMI图像分割的有效方法,实现了从FMI图像中将地层中有用目标,从背景中分离出来.同时,为了得到孔洞及裂缝的形状参数,本文还研究了轮廓跟踪标识边缘的方法以及根据标识的边缘进行填充的算法.在此基础上,也研究了根据目标边缘坐标计算目标的长度、宽度、圆度、裂缝密度、孔洞密度等参数的方法.上述所有方法在SUN工作站GeoFrame平台上开发成功,通过对LX45等八口井的处理结果与岩心分析数据对比表明,效果较好.

引用

页码：1502 / 1509

页数：8

共 13 条

[1] 电阻率二维神经网络反演 [J].