PSO-CSO算法在地区电网无功优化的应用

被引：5

作者：

范亚洲 ^{[1
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黄海涛 ^{[2
]}

魏明磊 ^{[2
]}

高小征 ^{[2
]}

李德强 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司江门供电局

[2] 广东工业大学自动化学院

来源：

广东电力 | 2016年 / 29卷 / 12期

关键词：

无功优化; 有功损耗; 收敛速度; 纵横交叉算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向交叉、纵向交叉的搜索方式,使算法具有很强的全局搜索能力;同时引入PSO算法中以个体最优值和全局最优值为引导的寻优机制,提高了算法的收敛速度。通过对IEEE57节点系统和地区电网模型进行仿真分析,并将优化结果与PSO和CSO等算法的优化结果进行比较,表明PSO-CSO算法在解决电力系统无功优化问题上具有更好的全局搜索能力和收敛能力。

引用

页码：92 / 97

页数：6

共 15 条

[1]

纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用 [J].