小波分析在发动机失火监测中的应用

被引:11
作者
杜灿谊 [1 ,2 ]
杨志坚 [1 ]
丁康 [1 ]
机构
[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院
[2] 广东技术师范学院机电学院
关键词
失火监测; 振动; 阶次; 小波分析;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2011.03.024
中图分类号
TK407 [运行与维修];
学科分类号
080703 ;
摘要
针对现时发动机失火监测方法的不足,研究了利用小波分析方法进行失火监测。对某发动机缸盖振动加速度信号作频谱分析,可知单缸失火状态的0.5和1谐次振动幅值与正常状态相比有显著增长。采集发动机稳速工况下失火故障瞬间前后一段时间的振动信号,利用小波分析方法,对其进行多尺度近似分解,获得低频逼近信号。由于失火引起低阶次振动幅值变化,观测获得的低频逼近信号的振动幅值波动,可明显分辨出故障发生的时间,再进行加速和减速工况分析。结果同样表明,通过小波变换分析方法,能有效监测发动机失火发生的时间。
引用
收藏
页码:318 / 322+395 +395
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   基于排气噪声EMD的柴油机失火故障诊断 [J].
樊新海 ;
安钢 ;
张传清 ;
王凯 .
内燃机工程, 2010, 31 (01) :78-81
[2]   基于EMD的柴油机失火故障诊断 [J].
陆金铭 ;
王醇涛 ;
周海港 .
江苏科技大学学报(自然科学版), 2009, 23 (03) :234-238
[3]   基于神经网络信息融合的发动机失火故障诊断 [J].
乔新勇 ;
刘建敏 ;
张小明 .
内燃机工程, 2009, (01) :74-79
[4]   发动机失火算法研究 [J].
徐晓洁 ;
王京 ;
蔡文远 ;
李鹏威 .
微计算机信息, 2008, (31) :174-176
[5]   采用小波分析进行电喷汽油机失火诊断的研究 [J].
吴锋 ;
韩岱杰 ;
姚栋伟 ;
邹博文 .
汽车工程, 2007, (04) :325-327
[6]   基于瞬变工况阶比跟踪的内燃机监测方法研究 [J].
贾继德 ;
傅立峰 ;
刘志刚 ;
张平 ;
李晓峰 ;
孔凡让 .
振动工程学报, 2005, (03) :381-383
[7]   基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断 [J].
王虹 ;
唐力伟 ;
栾军英 ;
肖志松 ;
郑海起 .
振动、测试与诊断, 2005, (02) :143-145+157
[8]   离子电流法检测发动机失火和爆震的研究 [J].
汪映 ;
周龙保 ;
吴筱敏 .
西安交通大学学报, 2002, (09) :895-898
[9]   一种新型发动机失火检测方法的探讨 [J].
汪映 ;
吴筱敏 ;
关勇 .
内燃机学报, 2002, (01) :46-48
[10]   利用转速波动信号诊断内燃机失火故障的研究(3)——多特征综合方法 [J].
刘世元 ;
杜润生 ;
杨叔子 .
内燃机学报, 2000, (04) :395-398