基于多传感器信息融合的注水肉检测方法研究

针对近年来备受关注的注水肉问题,提出一种可以快速、准确检测出注水肉的新方法。采用近红外(NIR)光谱技术测量肉品的水分含量,并建立肉品水分含量模型。为了提高NIR光谱测量精度和准确性,克服肉品水分测量受肉品体积重量的敏感性影响,将肉品的图像信息和pH值作为模型的辅助参量,以水分、图像、pH值为特征数据,进行多传感器信息融合。最终,通过支持向量机(SVM)数据分类器对所测肉品是否为注水肉进行快速模式识别。