基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断

被引：21

作者：

高正中 ^{[1
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龚群英 ^{[1
]}

刘隆吉 ^{[2
]}

李世光 ^{[1
]}

赵丽娜 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院

[2] 青岛港湾职业技术学院电气工程系

来源：

中国电力 | 2016年 / 49卷 / 08期

关键词：

电网; Petri网; 粗糙集; 属性约简; BP网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法。首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断规则并建立最优的Petri网模型,利用Petri网处理并行推理的能力来实现高效的电网故障诊断。其中引入神经网络中的BP算法对电网故障诊断Petri网模型的权值参数进行网络优化训练。电网实例分析结果表明该模型能准确找到故障区域,具有较好的快速性、自适应性和一定的容错性。

引用

页码：12 / 16+30 +30

页数：6

共 12 条

[1]

基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断 [J].