一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法

被引：21

作者：

章熙 ^{[1
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郭翔 ^{[1
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余云昊 ^{[1
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陈佳捷 ^{[2
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王金贺 ^{[2
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彭伯庄 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心

[2] 南方电网数字电网研究院有限公司

来源：

科技创新与应用 | 2019年 / 29期

关键词：

电网故障诊断; 遗传算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断。针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计算网络参数初始值,寻找最优的隐含层节点数,对网络进行优化。结合实例验证,该方法相对于传统BP神经网络在解决电网故障诊断问题上,收敛速度和准确率都有所提升。

引用

页码：15 / 17

页数：3

共 9 条

[1]

基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 [J].