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小麦南大2419及其衍生品种(系)主要农艺性状的关联分析
被引:6
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刘新春
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四川农业大学农学院 四川省农业科学院作物研究所

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[1] 四川省农业科学院作物研究所
[2] 四川农业大学农学院
[3] 西华师范大学生命科学学院
来源:
关键词:
南大2419;
SSR;
群体结构;
连锁不平衡;
关联分析;
D O I:
暂无
中图分类号:
S512.1 [小麦];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
筛选与小麦重要农艺性状相关联的SSR标记,对小麦分子标记辅助育种有重要的实践意义。本研究利用多态性较高的80个SSR标记,对南大2419及其71份衍生后代品种(系)进行基因型分析,采用TASSEL软件的MLM(Mixed linear model)方法对籽粒产量、千粒重、有效穗、穗粒数等8个主要农艺性状进行SSR标记与性状的关联分析。结果表明:(1)该群体由6个亚群组成;(2)群体SSR数据分析发现,无论是连锁还是非连锁SSR位点组合都存在不同程度的连锁不平衡(Linkage disequilibrium,LD);在各基因组选择标记数基本相同的情况下,D基因组中显著LD位点比例(8.9%)明显低于A基因组(15.3%)和B基因组(13.8%),但D基因组的LD水平较高;(3)群体中共20个SSR位点与8个农艺性状显著关联,4个位点2年被检测到与同一性状显著相关(p<0.01),10个位点位于家系连锁定位的QTL区间或附近,多数位点/性状关联结果与前人研究一致;13个标记位点同时与2个或多个性状关联。
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王庆专
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崔法
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杜斌
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王芳
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山东农业大学作物生物学国家重点实验室,小麦品质育种室 山东农业大学作物生物学国家重点实验室,小麦品质育种室

李秀全
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机构:
中国农业科学院作物品种资源研究所 山东农业大学作物生物学国家重点实验室,小麦品质育种室

田纪春
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严建兵
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中国农业大学国家玉米改良中心农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室 中国农业大学国家玉米改良中心农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室

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Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy

Mantovani, Paola
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Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy

Demontis, Andrea
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Soc Produttori Sementi Bologna, I-40050 Argelato, Italy Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy

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Ammar, Karim
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CIMMYT, Texcoco 56134, Mexico Univ Bologna, Dept Agroenvironm Sci & Technol, I-40127 Bologna, Italy

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