基于数据聚类的电力系统在线小干扰稳定机组分群算法

特征值分析法是研究大电网小扰动稳定问题最有效的方法,传统做法通过查看特征向量模态图,可以了解到振荡机组分群的情况。但是由于数据量较大,如果单靠人为看图的分析方式,势必会耗费大量的时间和精力,同时也无法满足在线分析的要求。为此,提出了基于数据聚类的电力系统小干扰稳定机组分群算法。该算法以特征向量之间的夹角作为主要判断依据,辅之以特征向量幅值比较作为挑选代表发电机的方法,从而可以快速辨别出某一振荡模式下的主要参与机组,以及发电机组分群情况,为抑制该模式振荡的发生提供依据,同时满足现代大电网在线小干扰稳定分析要求。仿真及试验结果验证了提出方法的正确性和有效性。