基于特征点的图像配准与拼接技术研究

图像配准与拼接成功的关键在于特征点提取和匹配。针对传统的sift算法提取特征点计算量大、耗时长的问题,文章采用改进后的surf算法先对两幅图像的重叠部分提取特征点,使用bbf(best-bin-first)查找初始匹配对后采用ransac算法剔除误匹配并计算两幅图的变换关系,最后采用无缝拼接技术实现了图像的平滑镶嵌。