一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法

被引：3

作者：

朱敏琛

魏祯

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

来源：

福州大学学报(自然科学版) | 2010年 / 38卷 / 01期

关键词：

图像分割; 模糊聚类; 粒子群优化; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像分割特征具有交叉重叠现象、其类属的划分存在不确定性的分割问题,模糊聚类分割算法具有较强的优势,但其速度慢且容易陷入局部最优以及对初始值的设置敏感等问题.根据粒子群优化算法具有全局寻优能力,同时还具有较强的局部寻优能力,能更快收敛于最优解的特点,提出了一种基于粒子群的模糊聚类分割算法.实验证明,该算法相比传统的模糊聚类分割算法,具有更快的收敛速度和更高的分割精度.

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 5 条

[1]

基于FCM类型算法的自动图像分割方法研究.[D].杨润玲.西安电子科技大学.2006, 02

[2] 电力系统粒子群优化模糊聚类算法及其应用 [J].