Matlab自组织竞争神经网络遥感图像分类——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感图像解译知识为基础,使用TM、A ster的融合图像,将DEM因子作为待分类图像的波段加入其中,构成新的待分类图像,利用M atlab平台构建自组织竞争神经网络,在不依赖网络训练样本选取的前提下,仿真的结果能真实的反映原始图像的特征,分类总精度为91.14%,K appa系数为0.89,实例证明自组织竞争神经网络分类方法是一种行之有效的分类方法。