长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析

被引:35
作者
王福旺
王宏
机构
[1] 东北大学机械工程与自动化学院
关键词
疲劳驾驶; 脑电信号; 小波包分解; 平均功率谱; 疲劳状态指标F; 眼电; 相关性;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2013.05.027
中图分类号
R318 [生物医学工程];
学科分类号
0831 ;
摘要
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。
引用
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页码:1146 / 1152
页数:7
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