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长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析
被引:35
作者:

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王宏
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[1] 东北大学机械工程与自动化学院
来源:
关键词:
疲劳驾驶;
脑电信号;
小波包分解;
平均功率谱;
疲劳状态指标F;
眼电;
相关性;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2013.05.027
中图分类号:
R318 [生物医学工程];
学科分类号:
0831 ;
摘要:
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。
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郭兴明
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重庆大学生物工程学院 重庆大学生物工程学院

丁晓蓉
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重庆大学生物工程学院 重庆大学生物工程学院

钟丽莎
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赵晓华
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荣建
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李春胜
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东北大学中荷生物医学与信息工程学院 东北大学机械工程与自动化学院

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王厚军
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敖丽萍
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Uetake, A
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机构: Univ Technol Sydney, Dept Hlth Sci, Sydney, NSW 2007, Australia

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