基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用

被引：15

作者：

鹿应荣 ^{[1
]}

杨印生 ^{[1
]}

刘洪霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学生物与农业工程学院

[2] 吉林省农业科学院

来源：

关键词：

交通运输系统工程; 粮食物流; 需求预测; 非线性组合预测模型; BP神经网络;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2008.s2.058

中图分类号：

F324.9 [其他]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ; 1203 ;

摘要：

鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。

引用

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页数：4

共 6 条

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