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基于知识的故障诊断方法综述
被引:365
作者
:
论文数:
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机构:
朱大奇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于盛林
机构
:
[1]
安徽工业大学电气信息学院,南京航空航天大学测试工程系安徽马鞍山,江苏南京
来源
:
安徽工业大学学报(自然科学版)
|
2002年
/ 03期
关键词
:
故障诊断;
专家系统;
模糊诊断;
故障树;
神经网络;
数据融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。
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基于证据理论的电机故障诊断方法研究
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