集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展

被引：13

作者：

宫彦萍 ^{[1
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黄文江 ^{[1
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王纪华 ^{[1
]}

徐新刚 ^{[1
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杨贵军 ^{[1
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阎广建 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家农业信息化工程技术研究中心

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 24(S2)卷 / S2期

关键词：

作物病虫害; 监测; 预报; RS; GIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

S431 [植物病虫害的预测预报];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

为了保障农产品质量安全,在信息技术的推动下,作物病虫害的监测预报已发展到运用遥感(RS,Remote Sensing)和地理信息系统(GIS,Geographic Information System)集成技术,实时、客观、快速及大面积地监测预报作物病虫害的空间分布、发生状况,并适时为病虫害防治提供信息服务的阶段。文章分析了RS与GIS监测预报病虫害原理,在此基础上重点对国内外RS和GIS技术集成的病虫害监测预报方法、数据选择及处理、地面试验设计和精度验证的研究现状进行总结,并对今后的发展趋势作进一步的展望。

引用

页码：331 / 336

页数：6

共 29 条

[1] 基于小波分析的大豆叶绿素a含量高光谱反演模型 [J].