BFS在洪水预报中的应用与改进

被引：2

作者：

王军

梁忠民

胡义明

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2012年 / 40卷 / 01期

关键词：

贝叶斯预报系统; 概率洪水预报; 改进方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.6 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.

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页码：52 / 58

页数：7

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