多类关联规则生成算法

被引：4

作者：

曾安平 ^{[1
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]}

机构：

[1] 宜宾学院计算机与信息工程学院

[2] 宜宾学院信息技术应用研究所

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 08期

关键词：

Spearman秩相关系数; 多类关联规则; 兴趣度; Apriori算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

针对传统关联规则算法产生的规则关联性弱、种类少的缺点,结合Spearman秩相关系数,提出了一种多类关联算法。该算法在传统算法产生的强规则基础上,利用Spearman秩相关方法计算出规则中产品间的同步异步等相关性。将其作为兴趣度阈值,算法可同时产生同步正规则、异步正规则、同步负规则和异步负规则四类关联规则,且规则间联系紧密。实验结果表明了算法的有效性和优越性。

引用

页码：2198 / 2201

页数：4

共 9 条

[1]

数据挖掘原理与算法.[M].邵峰晶;于忠清编著;.中国水利水电出版社.2003,

[2]

非参数统计方法.[M].李裕奇等编著;.西南交通大学出版社.1998,

[3]

基于贝叶斯网络的频繁模式兴趣度计算及剪枝 [J].