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大数据环境下个人数据隐私泄露溯源机制设计
被引:16
作者:
王忠
[1
,2
]
殷建立
[3
]
机构:
[1] 北京市社会科学院
[2] 清华大学
[3] 天津大学
来源:
关键词:
大数据;
个人数据;
隐私;
溯源机制;
D O I:
10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2014.08.004
中图分类号:
TP309 [安全保密];
学科分类号:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要:
大数据环境下,个人数据作为一项重要资源,其蕴藏的巨大价值日益凸显。当前,个人数据收集、处理、交易活动空前活跃,各种创新层出不穷,由此导致个人数据隐私泄露风险增大。近年来时常爆发的个人数据隐私泄露事件,在对个人造成不同类型、不同程度损害的同时,也动摇着网络乃至整个社会的信用体系。为充分发挥大数据的创新功能,维护社会信用体系在大数据时代的正常运行,必须前瞻性地研究个人数据隐私保护问题,分析个人数据的可溯源性及溯源路径,构建以溯源技术标准体系、产品信息登记制度、溯源监管制度、溯源信息奖惩制度等为主要内容的个人数据隐私泄露溯源机制,吸引相关利益主体共同参与,为合理挖掘与利用个人数据资源提供一种解决方案。
引用
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