共 16 条
基于遗传单纯形算法与RBF网络的地应力场反演方法
被引：14
作者：
谢学斌
[1
]
罗海霞
[1
]
杨承祥
[2
]
李欣
[1
]
机构：
[1] 中南大学资源与安全工程学院
[2] 安徽铜冠(庐江)矿业有限公司
来源：
关键词：
初始地应力场;
反演;
FLAC3D;
遗传算法;
单纯形算法;
RBF神经网络;
D O I：
10.19713/j.cnki.43-1423/u.2015.01.012
中图分类号：
TU45 [岩石（岩体）力学及岩石测试];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
0801 ;
080104 ;
0815 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为提升RBF神经网络性能,采用遗传单纯形算法优化RBF神经网络隐含层节点中心值,利用FLAC3D软件建立区域的数值计算模型来进行正分析计算,以若干测点的正应力值作为训练样本,用优化的RBF网络反演模型区域的岩体力学参数及初始地应力场。依据沙溪铜矿区的地质资料进行算例分析,该方法的反演计算值、实测值及其他RBF网络反演计算值对比表明:所采用的遗传单纯形算法优化RBF网络的反演方法是可行的,改善了计算精度,对类似工程有一定的参考价值。
引用
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