电力系统故障诊断方法综述与展望

被引：10

作者：

邵晓非

宁媛

刘耀文

张慧莹

机构：

[1] 贵州大学电气工程学院

来源：

工业控制计算机 | 2012年 / 25卷 / 12期

关键词：

故障诊断; 电力系统; 人工智能; 发展趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

综述了近年来研究的比较多的电力系统故障诊断方法,包括了专家系统、人工神经网络、Petri网络、优化方法、贝叶斯网络、模糊集理论、粗糙集理论等。概述了它们的原理特点和实用性,并分析了它们的不足之处。最后从电力系统故障诊断现状和主要问题出发,以解决工程实际为目标,指出了该领域所需解决的问题和主要发展方向,以促进该领域的进一步发展。

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页码：4 / 5+7 +7

页数：3

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共 10 条

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