国外典型自适应学习平台的基本框架及其关键技术分析

被引:16
作者
王硕烁
马玉慧
机构
[1] 渤海大学教育与体育学院
关键词
自适应学习平台; 个性化学习; 人工智能;
D O I
10.19605/j.cnki.kfxxyj.2018.01.006
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
近几年,随着人工智能技术日趋成熟,支持个性化学习的自适应学习平台得到了教育研究者的普遍关注。目前,国外已有成熟的、正在大规模推广和使用的自适应学习平台。对这些典型平台的基本框架及其关键技术进行分析,能够为我国自适应学习平台的研究提供有益的借鉴与参考。本文首先从自适应学习的定义和特点出发,在介绍国外典型的自适应学习平台Knewton和ALEKS的主要特点的基础上,阐述了自适应学习平台的基本框架,并对自适应平台中的两个关键技术——知识库构建技术以及认知诊断技术进行了具体的分析,最后对自适应平台的发展进行了展望。
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