基于BP神经网络分源预测综采面瓦斯涌出量研究

被引：8

作者：

肖家平 ^{[1
]}

戴广龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 淮南职业技术学院通风安全系

[2] 安徽理工大学能源与安全学院

来源：

安徽理工大学学报(自然科学版) | 2011年 / 31卷 / 04期

关键词：

瓦斯涌出量; 保护层开采; BP神经网络; 分源预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高综采工作面瓦斯涌出量的预测精度,根据综采工作面瓦斯来源的分析,在瓦斯分源预测方法的基础上,融合神经网络预测技术,建立BP神经网络分源预测模型。结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件,利用BP神经网络分源预测模型对工作面瓦斯涌出量进行了预测,结果表明,BP神经网络分源预测模型预测精度能满足现场需求,与分源法相比较,在综采工作面瓦斯涌出量预测中方便简洁而且具有很高可信度,其应用前景更广泛。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

通风瓦斯常用数据测量实用手册.[M].王怀珍; 孙文标; 主编.煤炭工业出版社.2010,

[2]

煤矿瓦斯灾害防治技术手册.[M].马丕梁; 主编.化学工业出版社.2007,

[3]

人工神经网络.[M].周继成等编著;.科学普及出版社.1993,

[4]

神经网络的应用与实现.[M].焦李成编著.西安电子科技大学出版社.1993,